A WEB-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SMARTPHONE SELECTION USING THE AHP AND SAW METHODS

Isi Artikel Utama

zulfahmi zulfahmi
Raden Wirawan
Juniarti Iryani

Abstrak

Penelitian ini bertujuan : (1) Untuk merancang suatu aplikasi sistem pendukung keputusan dalam pemilihan smartphone berbasis WEB dengan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW), (2) Untuk mengetahui implementasi sistem pendukung keputusan dalam pemilihan smartphone berbasis WEB dengan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW).Metode yang digunakan adalah metode waterfal, yang dimaksud metode waterfal adalah proses mengembangkan  atau  mengubah  Suatu  sistem perangkat  lunak  dengan  menggunakan  model-model  dan  metodologi  yang  digunakan  orang untuk mengembangkan sistem-sistem perangkat lunak sebelumnya. Model  air  terjun  menyediakan pendekatan  alur hidup perangkat lunak secara sekuensial atau terurut dimulai dari Analisa kebutuhan, Desain, Pengkodean, Pengujian  dan Pendukung (support) atau pemeliharaan (maintenance). Data yang digunakan adalah data primer melalui study literatur, Observasi dan wawancara.Hasil penelitian menunjukkan bahwa : (1) Sistem dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MySQL sebagai database nya. Metode yang digunakan adalah metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan Simple Additive Weighting (SAW),  dengan metode pengembangan Waterfal (Air Terjun), (2) Kriteria yang paling banyak diminati konsumen adalah kriteria RAM dengan nilai rata-rata 0,2623. Sedangkan untuk perhitungan SAW ditemukan bahwa smartphone yang direkomendasikan paling banyak kepada konsumen di peringkat pertama adalah brand realmi dengan jumlah 4 smartphone. Kemudian, dari brand xiomi, oppo dan vivo masing-masing direkomendasikan 2 smartphone.

Rincian Artikel

Cara Mengutip
zulfahmi, zulfahmi, Wirawan, R. ., & Iryani, J. . (2026). A WEB-BASED DECISION SUPPORT SYSTEM FOR SMARTPHONE SELECTION USING THE AHP AND SAW METHODS. Journal System Information And Computer, 4(1), 377–390. https://doi.org/10.63989/ammatoa.v4i1.290
Bagian
Articles

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama